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    淺談虛擬儲能系統與分布式光伏儲能協同優化策略

    2025-07-15 [240]

    安科瑞 劉邁

      摘要:隨著全球能源結構向低碳化、智能化轉型,分布式光伏發電的大規模并網給電力系統帶來了新的挑戰與機遇。本文深入探討了虛擬儲能系統(Virtual Energy Storage System,VESS)與分布式光伏儲能的協同優化策略,分析了其在提升新能源消納率、降低電網運行成本、增強系統靈活性等方面的關鍵作用。通過理論模型構建、技術方案比較和實際案例分析,本文系統闡述了虛擬儲能與物理儲能的互補機制,并提出了面向不同應用場景的協同優化方法。研究結果表明,虛擬儲能與分布式光伏儲能的協同運行能夠顯著提高能源利用效率,降低碳排放,為構建新型電力系統提供重要技術支撐。

      關鍵詞:虛擬儲能系統;分布式光伏;儲能協同優化;微電網;虛擬電廠

      引言:能源轉型的新機遇

      在“雙碳"目標的推動下,可再生能源的快速發展為能源系統帶來了新的挑戰與機遇。分布式光伏的普及使得電力供應更加清潔,但其波動性和間歇性也給電網穩定運行帶來了壓力。如何利用分布式光伏與儲能系統,實現能源的靈活調度與優化管理?虛擬儲能系統(Virtual Energy Storage System, VESS)分布式光伏儲能的協同優化,正成為行業關注的焦點。

      1.什么是虛擬儲能系統?

      虛擬儲能系統(VESS)是一種通過智能算法和需求側管理技術,將分散的、可調節的電力負荷(如空調、電動汽車、工業設備等)聚合起來,模擬傳統儲能電池的充放電行為,從而提供靈活的電力調節能力。相較于物理儲能,VESS具有投資成本低、響應速度快、資源利用率高等優勢。

      2.分布式光伏+儲能的挑戰與機遇

      分布式光伏發電受天氣影響較大,容易出現供需不匹配的情況。傳統解決方案是搭配物理儲能(如鋰電池),但高昂的初始投資和有限的壽命制約了其大規模應用。而虛擬儲能系統的引入,可以與物理儲能形成互補,通過需求側響應、負荷轉移等方式,提升系統的經濟性和穩定性。

      協同優化的核心價值

      提高光伏消納率:通過VESS的動態調節,減少棄光現象,利用可再生能源。

      降低儲能投資成本:減少對物理儲能的依賴,優化資源配置,提高整體經濟性。

      增強電網靈活性:快速響應電網需求,參與調峰填谷、頻率調節等輔助服務。

      提升用戶收益:通過峰谷電價套利、需求響應補貼等方式,降低用電成本。

      3.應用場景與案例

      3.1工業園區能源管理

      在工業園區,分布式光伏+儲能+VESS的協同模式可以優化生產用電,降低峰值負荷,減少電費支出。例如,某工業園區通過虛擬儲能調度空調、水泵等柔性負荷,年節省電費超20%。

      3.2微電網與智能社區

      在微電網中,虛擬儲能可以與戶用光伏、家用儲能電池協同運行,實現社區內能源的自給自足和優化交易。

      3.3電力市場輔助服務

      VESS可以聚合大量分布式資源,參與電力市場的調頻、備用等服務,為運營商創造額外收益。

      4.安科瑞虛擬儲能系統與分布式光伏儲能協同優化解決方案

      4.1安科瑞智慧能源管理平臺

      AcrelEMS 智慧能源管理平臺是針對企業微電網的能效管理平臺,對企業微電網分布式電源、市政電源、儲能系統、充電設施以及各類交直流負荷的運行狀態實時監視、智能預測、動態調配,優化策略,診斷告警,可調度源荷有序互動、能源全景分析,滿足企業微電網能效管理數字化、安全分析智能化、調整控制動態化、全景分析可視化的需求,完成不同策略下光儲充資源之間的靈活互動與經濟運行,為用戶降低能源成本,提高微電網運行效率。AcrelEMS 智慧能源管理平臺可以接受虛擬電廠的調度指令和需求響應,是虛擬電廠平臺的企業級子系統。

    圖片1

    圖1 AcrelEMS 智慧能源管理平臺主界面

      4.2平臺結構

      系統覆蓋企業微電網“源-網-荷-儲-充"各環節,通過智能網關采集測控裝置、光伏、儲能、充電樁、常規負荷數據,根據負荷變化和電網調度進行優化控制,促進新能源消納的同時降低對電網的至大需量,使之運行安全。

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    圖2 AcrelEMS 智慧能源管理平臺結構

      4.3平臺功能

      4.3.1.能源數字化展示

      通過展示大屏實時顯示市電、光伏、風電、儲能、充電樁以及其它負荷數據,快速了解能源運行情況。

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    4.3.2協調控制策略

      通過優化控制儲能和可控負載提升實現新能源消納、需量控制、峰谷套利;平滑系統出力,并顯示優化前和優化后能源曲線對比等。

    4.3.3.智能預測

      結合氣象數據,歷史數據對光伏、風力發電功率和負荷功率進行預測,并與實際功率進行對比分析,通過儲能系統和負荷控制實現優化調度,降低需量和用電成本。

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    4.3.4.能耗分析

      采集企業電、水、天然氣、冷/熱量等各種能源介質消耗量,進行同環比比較,顯示能源流向,能耗對標,并折算標煤或碳排放等。

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    4.3.5.有序充電

      系統支持接入交直流充電樁,并根據企業負荷和變壓器容量,并和變壓器負荷率進行聯動控制,引導用戶有序充電,保障企業微電網運行安全。

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    4.3.6.運維巡檢

      系統支持任務管理、巡檢/缺陷/消警/搶修記錄以及通知工單管理,并通過北斗定位跟蹤運維人員軌跡,實現運維流程閉環管理。

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    4.4設備選型

      除了智慧能源管理平臺外,還具備現場傳感器、智能網關等設備,組成了完整的“云-邊-端"能源數字化體系,具體包括高低壓配電綜合保護和監測產品、電能質量在線監測裝置、電能質量治理、照明控制、充電樁、電氣消防類解決方案等,可以為虛擬電廠企業級的能源管理系統提供一站式服務能力。

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      5.結語

      虛擬儲能系統與分布式光伏儲能的協同優化,不僅能夠提升能源利用效率,還能降低碳排放,推動綠色能源的高質量發展。對于企業、園區、電網運營商而言,這是一次降本增效的機會;對于社會而言,這是邁向可持續未來的重要一步。

      參考文獻

      [1] 汪宇文,王金玉.一種基于網絡通信的有序充電控制系統及方法

      [2] 姚明明,張新,楊培宏,等 . 基于改進風光場景聚類聯合 虛擬儲能的源網荷儲低碳優化調度

      [3] 安科瑞企業微電網設計與應用手冊.2022.05版

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